Prompt 模板变量设计能让提示词可复用。我用 `{{role}}`、`{{tech_stack}}`、`{{constraints}}` 这种占位符，运行时填充。这样一套模板可以适配不同项目，类似组件化的思路应用到 Prompt 工程。
Prompt 迭代优化的思路和代码优化一样：先让它跑通，再量化和优化。我每次改 Prompt 都会记录：改动点、测试输入、输出质量评分。积累 20-30 组数据后，就能发现哪些改动有效，哪些是噪音。
Temperature 参数的经验值：代码生成用 0.1-0.3（要确定性），创意写作用 0.7-0.9（要多样性），SEO 内容用 0.4-0.6（平衡准确和自然）。Top-p 一般固定 0.9，主要通过 Temperature 调节。这个方案我试过，Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。踩了很多坑才总结出来的。补充一点：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。如有不对请指正。
有个更优的方案：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。如果有更好的方案求分享。
实操中我发现：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。如果有更好的方案求分享。
Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。
从另一个角度看：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。如有不对请指正。
Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。
实操中我发现：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。欢迎私信深入交流。
我的实践经验和你的不太一样：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。细节可以再展开讨论。
分享一下我的做法：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。如果有更好的方案求分享。
补充一点：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。如果有更好的方案求分享。
Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。
我的看法略有不同：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。期待更多实战经验分享。
我的踩坑经验：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。
不同场景下结论可能不同：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。仅供参考，具体还是要看你的场景。
反对一下，我的测试结果不是这样：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。欢迎交流讨论。
我调研过这块，Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。如有不对请指正。我的团队是这样做的：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。有疑问可以继续问。
说个反直觉的发现：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。后续有新发现再来更新。
补充一点：降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。欢迎交流讨论。